1. Rilevazione di superficie di difetto di struttura dei pezzi meccanici -- rilevazione
Ci sono molte strutture sulla superficie delle parti meccaniche e molte strutture sono difettose. Se volete trovare i difetti e compensare i difetti, è molto utile migliorare l'accuratezza delle parti. La rilevazione nel sistema di rilevamento di struttura della superficie della parte può essere effettuata con i seguenti aspetti:
(1) usa alcuni attrezzature e metodi per verificare il principio di superficie di parti meccaniche
(2) ha introdotto le informazioni individuate nel computer per elaborare
(3) il sistema informatico è programmato con l'elaborazione dei segnali e l'immagine di spettro
Dopo questi tre punti sono completati, la rilevazione sistematica di struttura della superficie della parte è completato.
2. Rilevazione ed analisi dei difetti di superficie di struttura dei pezzi meccanici
Ci sono molte sequenze di tempo nel corso del lavorare. Se sta elaborando i difetti nella sequenza di tempo, è facile da causare i difetti nella struttura di superficie delle parti meccaniche. Tuttavia, dovuto gli strumenti d'elaborazione differenti ed i metodi di lavorazione, le varie strutture nelle forme differenti possono essere prodotte, che non solo colpisce la bellezza ma anche l'accuratezza delle parti.
Dopo l'analisi, quando il filtro da dominio di frequenza è utilizzato per sopprimere l'operazione di filtrazione nella regione dove l'energia nello spettro è concentrata relativamente, le caratteristiche di struttura in questa direzione saranno più deboli. Possiamo ridurre le caratteristiche di struttura con questo metodo, in modo da migliorare la forza di efficace direzione di struttura, che lo rende più facile distinguere ed identificare la struttura del fondo e la struttura di difetto.
3. Rilevazione di superficie di difetto di struttura dei pezzi meccanici -- Estrazione delle caratteristiche di struttura
La separazione di struttura del fondo e di struttura di difetto è il fuoco del riconoscimento di immagine ed è più conveniente ed efficace quando l'immagine efficacemente è filtrata. Inoltre, dopo la filtrazione dell'immagine di sfondo, l'immagine di difetto di struttura sarà migliorata fino ad un certo punto. Così la gente può distinguere meglio la struttura di difetto e la struttura del fondo. Tuttavia, nel corso della distinzione, dovrebbe essere notato che ci sono molte situazioni sconosciute in questo caso. Il primo è l'obiettivo difettoso ed il secondo è il punto di rumore. È per queste due ragioni per cui la riduzione necessaria di rumore e del trattamento dovrebbe essere effettuata durante l'uso.
Le informazioni di struttura dei difetti solitamente sono espresse nella trasformata di fourier e sono isolate. Nel progetto d'elaborazione di filtrazione, il segnale di struttura inoltre sarà conservato automaticamente. Inoltre, dopo l'immagine che filtra, il suoi fondo e caratteristiche di difetto di struttura sono ovviamente differenti.